在前沿光學(xué)的應(yīng)用中，透過隨機散射介質(zhì)進行物體識別是一項重要但極具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，對于生物醫(yī)學(xué)成像、海洋學(xué)、信息安全、機器人和自動駕駛等領(lǐng)域均有重要的意義。在新的研究發(fā)現(xiàn)中，通過光子和電子的模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗中，使用光子可以同時運行許多計算且可以快速的分析大量的數(shù)據(jù)。

一種叫做“衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”在醫(yī)學(xué)掃描和支持自動駕駛汽車等應(yīng)用中越來越廣泛，比如現(xiàn)在人們經(jīng)常用到的手機里面的小功能“人臉識別”，可通過識別“人臉識別”進行開鎖手機、支持等操作。

衍射光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由一堆層組成，每個層有數(shù)千萬個像素，可以衍射或者散射。這些衍射的特城充當神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元。該全光計算機擁有運算速度快、可并行計算和低功耗的優(yōu)點，有望在物體分類、定量相位成像、通用線性變換等傳統(tǒng)計算任務(wù)中發(fā)揮作用。

近日，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）的研究團隊開發(fā)了一種通過衍射深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（D2NNs）對隱藏在散射介質(zhì)后的物體進行分類的全光學(xué)方法。

       單像素寬帶衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過未知隨機散射介質(zhì)對手寫數(shù)字進行分類。一個寬帶單像素衍射光學(xué)網(wǎng)絡(luò)將未知隨機散射介質(zhì)中的物體的空間信息映射到輸出像素孔徑的光譜能量中。光譜能量對應(yīng)的分類分數(shù)揭示了隨機散射介質(zhì)后面的輸入物體的類型。

        Ozcan說：“我們可以使用采用波長復(fù)用的方案，證明了大規(guī)模并行光學(xué)計算的可行性”。

所以在我們的生活中是無處不在，常見的應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)成像、遙感、分析化學(xué)、材料科學(xué)。

       正因為在大的國際學(xué)術(shù)背景下，我們即將在中國光電子材料與器件技術(shù)的快速發(fā)展以“光領(lǐng)制造，智創(chuàng)未來”為主題，中國光學(xué)工程學(xué)會將聯(lián)合國內(nèi)外相關(guān)單位和行業(yè)協(xié)會，于2023年7月26-28日在北京·國家會議中心即將舉行：“第四屆世界光子大會暨第十四屆光電子·中國博覽會”同期舉辦。

        本屆博覽會將繼續(xù)秉承高規(guī)格、高水準，全面呈現(xiàn)紅外技術(shù)應(yīng)用、激光智能制造、光通信與智慧感知、光學(xué)，精密光學(xué)制造、光電檢測及測試測量、創(chuàng)新融合展區(qū)、創(chuàng)新科技及實驗室成果六大主題。這是一場行業(yè)的盛宴，更是一場收獲之旅！是您不容錯的光電盛世！